Ciência de Dados

O uso eficiente e assertivo dos dados permite ações de sucesso para as empresas em todas as áreas de atuação. O curso de Ciências de Dados capacita profissionais para que atuem com competência na análise de dados, utilizando a tecnologia e transformando informações em estratégias e conhecimento para gerar resultados.

Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.

Modalidade Pós-Graduação EAD
Duração 12 meses
Mensalidade: R$ 233,03

METODOLOGIA DE ENSINO IERGS/UNIASSELVI

MODALIDADE SEMIPRESENCIAL

Na modalidade semipresencial, os estudos são desenvolvidos em 12 meses, com aula UMA VEZ POR MÊS. Nos 10 primeiros meses acontecem os estudos das disciplinas e a realização das avaliações nos encontros presenciais. Nos dois meses finais ocorre a elaboração e apresentação do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC). O Pós-Graduando recebe gratuitamente os materiais didáticos (Caderno de estudos) nos encontros presenciais e seus estudos são orientados e acompanhados por um Professor-Tutor.

DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

Diploma e Histórico de Conclusão do Ensino Superior
RG ou CNH e CPF

*documentos originais

PÚBLICO-ALVO

Profissionais de TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, cientistas de dados e profissionais das diversas áreas de atuação que têm necessidade de uso de ferramentas computacionais para a exploração e análise de dados relativos aos seus processos ou aos mercados onde atuam.

Unidade/Polo que deseja

Ciência de Dados

Semipresencial - Pós-Graduação EAD

Porto Alegre - RS

(51) 99413-1208 (51) 3079-8400

Rua Vigário José Inácio, 153, Centro Histórico

Mensalidade:

R$ 233,03

Grade curricular

Matriz curricular

1 - Metodologia do Trabalho Científico
2 - Gestão da Segurança da Informação
3 - Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
4 - Análise Estatística de Dados
5 - Análise de Dados Usando Dashboards
6 - Fundamentos de Big Data
7 - Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
8 - Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
9 - Fundamentos em Business Intelligence
10 - Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo Científico

Disciplina(s) Optativa(s)
1 - Metodologia do Ensino Superior