Ciência de Dados

O uso eficiente e assertivo dos dados permite ações de sucesso para as empresas em todas as áreas de atuação. O curso de Ciências de Dados capacita profissionais para que atuem com competência na análise de dados, utilizando a tecnologia e transformando informações em estratégias e conhecimento para gerar resultados.

Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.

Modalidade Pós-Graduação EAD
Duração 12 meses
Mensalidade: R$ 233,03

METODOLOGIA DE ENSINO IERGS/UNIASSELVI

MODALIDADE ON-LINE
Na modalidade ON-LINE os estudos são desenvolvidos a distância em um período de 12 meses: 10 meses para realizar os estudos de cada disciplina (uma por mês) e 2 meses para elaborar o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso. Para realizar os estudos, o Pós-Graduando recebe os materiais didáticos (caderno de estudos) em seu endereço postal e desenvolve todas as atividades avaliativas e de interação na Ambiente Virtual de Aprendizagem. Para cada disciplina o Pós-Graduando conta com o acompanhamento pedagógico de um Professor-Tutor On-line que atende diariamente via Ambiente Virtual de Aprendizagem, telefone (47) 3301-6200 e e-mail.

DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

Diploma e Histórico de Conclusão do Ensino Superior
RG ou CNH e CPF

*documentos originais

PÚBLICO-ALVO

Profissionais de TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, cientistas de dados e profissionais das diversas áreas de atuação que têm necessidade de uso de ferramentas computacionais para a exploração e análise de dados relativos aos seus processos ou aos mercados onde atuam.

Unidade/Polo que deseja

Ciência de Dados

Online - Pós-Graduação EAD

Porto Alegre - RS

(51) 99413-1208 (51) 3079-8400

Rua Vigário José Inácio, 153, Centro Histórico

Mensalidade:

R$ 233,03

Grade curricular

Matriz curricular

1 - Metodologia do Trabalho Científico
2 - Gestão da Segurança da Informação
3 - Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
4 - Análise Estatística de Dados
5 - Análise de Dados Usando Dashboards
6 - Fundamentos de Big Data
7 - Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
8 - Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
9 - Fundamentos em Business Intelligence
10 - Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo Científico

Disciplina(s) Optativa(s)
1 - Metodologia do Ensino Superior