Graduação EAD e Semipresencial, Pós-Graduação EAD, Cursos Técnicos e Profissionalizantes Uniasselvi
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Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning

Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning
Modalidade
  • Pós-Graduação EAD
Duração
6 meses
Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.
Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning

Redes modernas precisam sustentar aplicações em nuvem, dispositivos conectados e operações que exigem baixa latência, capacidade e disponibilidade. A Pós-Graduação em Infraestrutura de Redes e Telecomunicações 5G/6G da UNIASSELVI prepara você para compreender, planejar e integrar tecnologias móveis avançadas em ambientes corporativos e industriais. A formação conecta rádio, core, virtualização, segurança e inovação para projetos de conectividade crítica.

Durante o curso, você estudará 5G New Radio, Massive MIMO, beamforming, espectro sub-6 GHz e mmWave, core 5G, NFV, SDN, Open RAN e network slicing. Também aprenderá sobre redes privadas, IoT industrial, Edge Computing e tendências do 6G, como frequências terahertz, superfícies inteligentes e redes AI-native. Essas competências apoiam projetos de implantação, otimização, integração multivendor e evolução avançada da infraestrutura de telecomunicações.

Metodologia de ensino Uniasselvi

Estudar na UNIASSELVI é contar com uma instituição reconhecida pela qualidade de ensino, que une inovação, tecnologia e acompanhamento durante toda a jornada acadêmica. Com a Metodologia Codex, o aprendizado é mais dinâmico e conectado às necessidades do mercado, incentivando o desenvolvimento de competências, o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento.

Além de uma formação reconhecida pelo MEC, os estudantes têm acesso a recursos tecnológicos, materiais atualizados, projetos integradores e uma equipe pedagógica preparada para apoiar sua evolução. Tudo isso em uma experiência de aprendizagem que valoriza a autonomia, o protagonismo e prepara profissionais para os desafios da carreira e de um mercado em constante transformação.

Público Alvo

Empresas de tecnologia, bancos, indústrias, provedores de cloud, consultorias e centros de pesquisa procuram profissionais capazes de sustentar modelos de IA em escala. Há oportunidades em infraestrutura de machine learning, MLOps, HPC, cloud, Kubernetes, plataformas de dados e engenharia de desempenho. A especialização favorece profissionais de infraestrutura, desenvolvimento, dados ou redes que desejam atuar em projetos avançados. Experiência com GPUs, containers, automação e custos de nuvem amplia a competitividade em vagas nacionais e internacionais especializadas.

Grade Curricular

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    1- Gestão da Inovação
    2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
    3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
    4- Ferramentas e Aplicações Práticas de Inteligência Artificial
    5- Banco de Dados
    6- Kubernetes: Orquestração e Segurança em Multi-Cloud
    7- Green Computing: Sustentabilidade em IA e Nuvem
    8- Computação de Alto Desempenho (HPC) para Deep Learning
    9- Computação em Nuvem para IA (AIaaS)

Infraestrutura e Computação para IA e Deep Learning
Modalidade 
  • Pós-Graduação EAD
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DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA
  • Histórico e Certificado de Conclusão do Ensino Médio
  • Certidão de Nascimento ou Casamento
  • Ementas das disciplinas cursadas (apenas para os casos de transferência)
  • Histórico da Faculdade (apenas para os casos de transferência)
  • RG e CPF | Foto 3x4
  • *cópias e originais