Big Data e Inteligência Analítica

O Tecnólogo EAD em Big Data e Inteligência Analítica visa capacitar profissionais com habilidade de análise e interpretação de grandes volumes de dados e suas variadas fontes, com a utilização de métodos quantitativos e qualitativos, bem como a aplicação do método Machine Learning. É o curso ideal para quem deseja trabalhar com estatísticas, teorias e conceitos relacionados ao Business Intelligence, além de reconhecer, pesquisar, analisar e aplicar Big Data em ambientes de Cloud Computing. Entre os diferenciais do curso está a flexibilidade oferecida pela modalidade a distância. No curso EAD, o aluno poderá contar com estudos on-line e encontros presenciais uma vez por semana. Além disso, a graduação possui professores e tutores capacitados e matriz curricular atualizada.

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Informações legais: Resolução N° 011/2019, de 19 de março de 2019

  • Modalidade Graduação EAD
  • Duração 2,5 anos
  • Mensalidade: R$ 282,97

METODOLOGIA DE ENSINO IERGS/UNIASSELVI

O Tecnólogo UNIASSELVI é composto por módulos que organizam a programação de todas as disciplinas e atividades do Ensino Superior, divididos em quatro encontros presenciais mensais. Cada encontro ocorre uma vez por semana, com a presença de professor-tutor em sala, aplicação de avaliações e entrega do caderno de estudos relacionado às disciplinas.

1º Encontro presencial - Apresentação dos objetivos da disciplina e sua importância no contexto teórico e prático.

2º Encontro presencial - Discussão, esclarecimentos e correção das autoatividades referentes à Unidade 1. Realização da 1ª avaliação sobre o conteúdo da Unidade 1.

3º Encontro presencial - Discussão, esclarecimentos e correção das autoatividades referentes à Unidade 2. Realização da 2ª avaliação sobre o conteúdo da Unidade 2.

4º Encontro presencial - Discussão, esclarecimentos e correção das autoatividades referentes à Unidade 3. Realização da 3ª e última avaliação referente a todas as unidades do Caderno de Estudos.

O estudante também conta com o apoio de um AVA - Ambiente Virtual de Aprendizagem - (NEAD.com.br) como seu principal veículo de contato com conteúdos do ensino, cursos exclusivos e informativos além de poder solicitar requerimentos, protocolos, consulta de notas e outras possibilidades.


OBJETIVO

O Tecnólogo em Big Data e Inteligência Analítica, na modalidade EAD, possibilita ao profissional a atuação em empresas públicas e privadas, desde grandes empresas de tecnologia até os mais diversos setores, como indústria, comércio, entre outros. No mercado de trabalho, o profissional poderá atuar em diversas áreas, como ciência de dados, análise de dados, engenharia de dados, soluções de Big Data, Business Intelligence e Analytics.


DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA

Histórico e Certificado de Conclusão do Ensino Médio
Certidão de Nascimento ou Casamento
Ementas das disciplinas cursadas (apenas para os casos de transferência)
Histórico da Faculdade (apenas para os casos de transferência)
RG e CPF | Foto 3x4

*cópias e originais


Grade curricular

  • 1º Semestre

    1 - Perspectivas Profissionais
    2 - Lógica e Técnicas de Programação
    3 - Estatística
    4 - Probabilidade e Estatística
    5 - Inteligência Artificial

  • 2º Semestre

    6 - Matemática Aplicada à Big Data
    7 - Business Intelligence
    8 - Fundamentos de Big Data
    9 - Programação para Big Data
    10 - Business Intelligence na prática: Modelagem Multidimensional e Data Warehouse

  • 3º Semestre

    11 - Banco de Dados Relacional
    12 - Banco de Dados para Big Data
    13 - Preparação e Análise Exploratória de Dados
    14 - Fundamentos de Internet of Things (IoT)
    15 - IoT na Prática

  • 4º Semestre

    16 - Fundamentos ao Cloud Computing e Deploy na Nuvem
    17 - Machine Learning I - Classificação e Regressão
    18 - Aplicação de Big Data em Cloud
    19 - Big Data Stream: Arquitetura de Coleta e Armazenamento
    20 - Estudo Transversal
    21 - Projeto I - Aplicação de Métodos de Aprendizagem de Máquin

  • 5º Semestre

    22 - Análise de Dados para IoT
    23 - Machine Learning II - Associação e Agrupamento
    24 - Big Data Analytics: Análise e Visualização dos Dados
    25 - Processamento de Linguagem Natural
    26 - Estudo Transversal I
    27 - Projeto II - Futuro dos Dados e Aplicação de Big Data