Graduação EAD e Semipresencial, Pós-Graduação EAD, Cursos Técnicos e Profissionalizantes Uniasselvi
POLOS DE ENSINO UNIASSELVI
INSTITUTO EDUCACIONAL DO RIO GRANDE DO SUL

Ciência de Dados

Ciência de Dados
Modalidade
  • Pós-Graduação EAD
Duração
6 meses
Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.
Ciência de Dados

O uso eficiente e assertivo dos dados permite ações de sucesso para as empresas em todas as áreas de atuação. O curso de Ciências de Dados capacita profissionais para que atuem com competência na análise de dados, utilizando a tecnologia e transformando informações em estratégias e conhecimento para gerar resultados.

Metodologia de ensino Uniasselvi

Estudar na UNIASSELVI é contar com uma instituição reconhecida pela qualidade de ensino, que une inovação, tecnologia e acompanhamento durante toda a jornada acadêmica. Com a Metodologia Codex, o aprendizado é mais dinâmico e conectado às necessidades do mercado, incentivando o desenvolvimento de competências, o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento.

Além de uma formação reconhecida pelo MEC, os estudantes têm acesso a recursos tecnológicos, materiais atualizados, projetos integradores e uma equipe pedagógica preparada para apoiar sua evolução. Tudo isso em uma experiência de aprendizagem que valoriza a autonomia, o protagonismo e prepara profissionais para os desafios da carreira e de um mercado em constante transformação.

Público Alvo

Profissionais de TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, cientistas de dados e profissionais das diversas áreas de atuação que têm necessidade de uso de ferramentas computacionais para a exploração e análise de dados relativos aos seus processos ou aos mercados onde atuam.

Grade Curricular

  • Matriz curricular

    1º Semestre
    1 - Metodologia do Trabalho Científico
    2 - Gestão da Segurança da Informação
    3 - Gerenciamento das Partes Interessadas, de Competências e Ferramentas de TI para Projetos
    4 - Análise Estatística de Dados
    5 - Análise de Dados Usando Dashboards
    6 - Fundamentos de Big Data
    7 - Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark
    8 - Big Data Analytic e a Tomada de Decisões
    9 - Fundamentos em Business Intelligence

    Disciplina(s) Optativa(s)
    1 - Metodologia do Ensino Superior
    2 - Trabalho de Conclusão de Curso - Artigo Científico

Ciência de Dados
Modalidade 
  • Pós-Graduação EAD
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