Graduação EAD e Semipresencial, Pós-Graduação EAD, Cursos Técnicos e Profissionalizantes Uniasselvi
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Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data

Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data
Modalidade
  • Pós-Graduação EAD
Duração
6 meses
Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.
Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data

Analytics e inteligência artificial dependem de dados organizados, confiáveis e disponíveis no momento certo. A Pós-Graduação em Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data da UNIASSELVI prepara você para integrar fontes, construir pipelines e desenvolver plataformas capazes de atender relatórios, modelos e aplicações em escala. A formação combina fundamentos de bancos de dados, arquiteturas modernas e processamento distribuído.

Durante o curso, você estudará Data Warehouses, Data Lakes, lakehouses, Delta Lake, Apache Hudi, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Airflow, dbt, Data Fabric e virtualização de dados. Também aprenderá modelagem, processamento batch e streaming, governança, qualidade e Security Data Lake. Essas competências ajudam a criar fluxos robustos, reduzir silos, disponibilizar informações para BI e sustentar projetos de ciência de dados e inteligência artificial.

Metodologia de ensino Uniasselvi

Estudar na UNIASSELVI é contar com uma instituição reconhecida pela qualidade de ensino, que une inovação, tecnologia e acompanhamento durante toda a jornada acadêmica. Com a Metodologia Codex, o aprendizado é mais dinâmico e conectado às necessidades do mercado, incentivando o desenvolvimento de competências, o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento.

Além de uma formação reconhecida pelo MEC, os estudantes têm acesso a recursos tecnológicos, materiais atualizados, projetos integradores e uma equipe pedagógica preparada para apoiar sua evolução. Tudo isso em uma experiência de aprendizagem que valoriza a autonomia, o protagonismo e prepara profissionais para os desafios da carreira e de um mercado em constante transformação.

Público Alvo

Bancos, varejistas, indústrias, consultorias e empresas de tecnologia ampliam plataformas de dados para sustentar analytics e inteligência artificial. Há oportunidades em engenharia de dados, Data Warehousing, Big Data, streaming, lakehouses, integração e governança. A especialização favorece analistas, desenvolvedores e profissionais de bancos de dados que desejam evoluir para funções técnicas mais avançadas. Experiência com SQL, Python, cloud e ferramentas distribuídas aumenta a competitividade em vagas nacionais, remotas e projetos internacionais de grande escala e alta escalabilidade.

Grade Curricular

  • Clique para ver a Grade

    1- Gestão da Inovação
    2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
    3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
    4- Arquitetura Moderna de Dados: Lakehouses, Big Data e Security Data Lake
    5- Banco de Dados
    6- Engenharia de Dados em Tempo Real (Streaming)
    7- Data Fabric e Virtualização de Dados
    8- Pipelines de Dados Modernos (Airflow/dbt)
    9- Arquitetura de Coleta e Armazenamento de Dados: Hadoop e Spark

Engenharia de Dados, Data Warehousing e Big Data
Modalidade 
  • Pós-Graduação EAD
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DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA
  • Histórico e Certificado de Conclusão do Ensino Médio
  • Certidão de Nascimento ou Casamento
  • Ementas das disciplinas cursadas (apenas para os casos de transferência)
  • Histórico da Faculdade (apenas para os casos de transferência)
  • RG e CPF | Foto 3x4
  • *cópias e originais