Modelos e dashboards só geram valor quando as conclusões são sustentadas por métodos estatísticos adequados. A Pós-Graduação em Estatística Aplicada para Data Science, do Básico ao Experimental Design, da UNIASSELVI prepara você para analisar incertezas, testar hipóteses e construir interpretações mais confiáveis. A formação desenvolve o raciocínio necessário para transformar dados em evidências úteis para decisões científicas e empresariais confiáveis.
O curso aborda probabilidade, inferência estatística, regressão linear e logística, testes paramétricos e não paramétricos, ANOVA, séries temporais, estatística bayesiana, testes A/B e planejamento experimental. Você aprenderá a avaliar pressupostos, tamanho de efeito, poder estatístico e validade dos resultados. Essas competências ajudam a evitar conclusões enganosas, comparar alternativas e apoiar projetos de analytics, ciência de dados, pesquisa, qualidade e experimentação.