Graduação EAD e Semipresencial, Pós-Graduação EAD, Cursos Técnicos e Profissionalizantes Uniasselvi
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Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)

Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)
Modalidade
  • Pós-Graduação EAD
Duração
6 meses
Informações legais: Curso em conformidade com a Resolução n° 1 de 06/04/2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização.
Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)

Aplicações de inteligência artificial em fábricas, veículos, câmeras e dispositivos conectados precisam processar dados com baixa latência e menor dependência da nuvem. A Pós-Graduação em Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing) da UNIASSELVI prepara você para desenvolver modelos e arquiteturas capazes de operar próximos à fonte dos dados. A formação combina Deep Learning, hardware especializado, IoT, privacidade e sistemas distribuídos.

Durante o curso, você estudará CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, PyTorch, TensorFlow, TinyML, GPUs embarcadas, TPUs, NPUs e FPGAs. Também aprenderá quantização, pruning, compressão, aprendizado federado, Edge e Fog Computing e visão computacional aplicada à indústria e robótica. Essas competências ajudam a otimizar inferência, reduzir tráfego, proteger dados e criar soluções inteligentes para dispositivos com recursos limitados em diferentes contextos operacionais.

Metodologia de ensino Uniasselvi

Estudar na UNIASSELVI é contar com uma instituição reconhecida pela qualidade de ensino, que une inovação, tecnologia e acompanhamento durante toda a jornada acadêmica. Com a Metodologia Codex, o aprendizado é mais dinâmico e conectado às necessidades do mercado, incentivando o desenvolvimento de competências, o pensamento crítico e a aplicação prática do conhecimento.

Além de uma formação reconhecida pelo MEC, os estudantes têm acesso a recursos tecnológicos, materiais atualizados, projetos integradores e uma equipe pedagógica preparada para apoiar sua evolução. Tudo isso em uma experiência de aprendizagem que valoriza a autonomia, o protagonismo e prepara profissionais para os desafios da carreira e de um mercado em constante transformação.

Público Alvo

Indústrias, empresas de tecnologia, agronegócio, logística, automotivo, saúde e integradoras investem em Edge AI para reduzir latência e processar dados localmente. Há oportunidades em machine learning, visão computacional, sistemas embarcados, IoT, robótica, TinyML e arquiteturas distribuídas. A especialização favorece profissionais de dados, software, eletrônica ou automação. Experiência com Python, hardware edge, otimização de modelos e cloud amplia a competitividade em projetos avançados e vagas internacionais. Conhecimento de privacidade, eficiência energética e implantação em dispositivos reais também diferencia candidatos em projetos de inovação aplicada.

Grade Curricular

  • Clique para ver a Grade

    1- Gestão da Inovação
    2- Inteligência Artificial e Pensamento Crítico no Mundo do Trabalho
    3- Sociedade 5.0, Mentalidade Ágil e Resolução de Problemas
    4- Visão Computacional com IA: Edge, Indústria e Robótica
    5- Edge, Fog Computing e Arquiteturas Distribuídas para IoT
    6- Deep Learning: Arquiteturas Neurais e Implementação com PyTorch/TensorFlow
    7- Hardware para Aceleração de IA na Borda
    8- TinyML e IA Embarcada
    9- Aprendizado Federado (Federated Learning)

Redes Neurais e Computação de Borda (Edge Computing)
Modalidade 
  • Pós-Graduação EAD
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DOCUMENTAÇÃO NECESSÁRIA
  • Histórico e Certificado de Conclusão do Ensino Médio
  • Certidão de Nascimento ou Casamento
  • Ementas das disciplinas cursadas (apenas para os casos de transferência)
  • Histórico da Faculdade (apenas para os casos de transferência)
  • RG e CPF | Foto 3x4
  • *cópias e originais